Dieses Webinar ist der erste Termin unserer zweiteiligen Webinar-Serie zum Thema „Die richtigen Server für verteilte Arbeitslasten“.

Die Zeit, in der ein einzelner Standardserver alle Aufgaben erfüllt hat – vom E-Mail-System bis zur Datenbank – geht zu Ende.
Moderne Anwendungen stellen sehr unterschiedliche Anforderungen an Leistung, Latenz, Energieeffizienz und Skalierbarkeit.

In unserer zweiteiligen Webinar‑Serie zeigen wir Ihnen, welche Server- und Systemarchitekturen sich für welche Workloads eignen – und wie Sie diese gezielt einsetzen können. Erfahren Sie, wie die richtige Auswahl und Kombination von CPUs, GPUs, Edge-Systemen und HPC-Clustern dabei hilft, Performance, Effizienz und Betrieb deutlich zu verbessern.

Themen im Überblick:

• HPE Edge-Systeme: Zentrale Verwaltung, Echtzeitanalysen und KI-Inferenz direkt an der Datenquelle – mit niedriger Latenz, hoher Energieeffizienz und standortübergreifendem Management
• Edge Computing außerhalb des Rechenzentrums: Optimierte Lösungen für verteilte und dezentrale Einsatzszenarien
• HPC- & KI-Workloads: Hochperformante Netzwerke sowie skalierbare CPU- und GPU-Architekturen für Simulation, physikbasierte Modellierung und anspruchsvolle KI-Anwendungen, die mehr als einen einzelnen Server erfordern

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Workloads – von der Edge bis zum Hochleistungsrechenzentrum – optimal unterstützen.

In diesem Webinar fokussieren wir uns auf HPE ProLiant Compute Edge Solutions / Edge AI solutions mit HPE ProLiant Compute Edge Servern und zeigen Ihnen:

• HPE ProLiant DL145 Gen11
• NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs
• zentralisiertes, cloudbasiertes Management für verteilte Standorte
• Weitere Compute Edge Server für Echtzeit-Bildverarbeitung und KI in rauen Edge-Umgebungen

Unser HPE Spezialist Matthias May führt Sie durch das Training.