TD SYNNEX DIGITAL WORLD | Inference Crimes - AI-Use-Cases unter Hardwareverdacht

physisches event

15.09.2026 | 12:00 Uhr

Inference Crimes - AI-Use-Cases unter Hardwareverdacht

Hands-on Workshop mit eigenem KI-Lab für jede:n Teilnehmer:in

Jeder KI-Use-Case hinterlässt Spuren.
An der Latenz. Am KV-Cache. An der Queue. Im VRAM. Und auf der Rechnung.

Wer KI-Infrastruktur plant, ohne zu verstehen, was die Applikation wirklich tut, ermittelt im Dunkeln. In dieser Session leuchten wir rein: Wir analysieren drei typische KI-Use-Cases, zeigen ihre Auswirkungen auf Hardware und Performance und am Ende geht jede:r Teilnehmer:in selbst ins eigene Lab.

Dort werden die Fälle nicht nur besprochen, sondern praktisch untersucht: mit echten KI-Workloads, sichtbaren Metriken und konkreten Infrastruktur-Effekten.

Keine reine Theorie. Kein abstraktes Sizing.
Sondern ein geführter Weg vom Tatmotiv zur Messung bis zum eigenen KI-Lab.

Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz!

Die Teilnehmerplätze sind begrenzt – First come, first served

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Ihr TD SYNNEX NVIDIA Team

Agenda

Slot 1 — Die Spurensicherung

TTFT, Throughput, KV-Cache, Context Window, Modellgröße und VRAM-Auslastung: Wir lernen die wichtigsten Inference-Metriken kennen und verstehen, welche für KI-Hardware und Sizing entscheidend sind.

Slot 2 — Tatort RAG

Mehr Dokumente bedeuten mehr Kontext, Tokens, KV-Cache und VRAM. Wir analysieren, wie RAG den Inference-Workload und die Latenz verändert.

Slot 3 — Der Serientäter

Agents erzeugen durch Planning Steps, Tool Calls und Subtasks mehrere Inference-Calls. Wir zeigen, wie daraus Latenz, Queue-Druck und steigende Hardware-Last entstehen.

Slot 4 — Massenvernichtungstoken

Tool Definitions, lange Prompts und parallele Sub-Agents lassen den Token-Verbrauch explodieren. Wir untersuchen die Auswirkungen auf VRAM, Throughput, Kosten und Hardware-Sizing.

Finale — Hands-on Lab: Die eigene Ermittlung

Jetzt wird selbst ermittelt: Jede:r Teilnehmer:in erhält ein eigenes KI-Lab, führt die besprochenen Workloads aus und misst live die Auswirkungen von RAG, Agents und Token-Overhead auf Latenz, KV-Cache, VRAM, Queue und Throughput.

So werden aus den zuvor besprochenen Spuren konkrete Messwerte — und aus abstrakten Infrastrukturfragen fundierte Entscheidungen.

Adresse der Location

FIVE Zurich Hotel
Döltschiweg 234
8055 Zürich

Timetable

ab 12:00 Uhr |

Eintreffen & Apero
13:30 Uhr |

Slot 1 — Die Spurensicherung: KI-Inference verstehen und messen
Florian Schorn
|

Slot 2 — Tatort RAG: Wenn Dokumente den KV-Cache belasten
Florian Schorn
|

Slot 3 — Der Serientäter: Agentic AI und die Latenz-Kette
Florian Schorn
|

Slot 4 — Massenvernichtungstoken: Wenn ein einfacher KI-Task explodiert
Florian Schorn
|

Finale — Hands-on Lab: Die eigene Ermittlung
Florian Schorn
ab 16:30 Uhr |

Apero Riche
19 Uhr |

Ende

Ihr Ansprechpartner

Vivien Zemp

Business Development Manager Nvidia & AI Practice
TD SYNNEX

Vivien.Zemp@tdsynnex.com

LOGIN

Umfrage

Inference Crimes - AI-Use-Cases unter Hardwareverdacht

Inference Crimes - AI-Use-Cases unter Hardwareverdacht

Inference Crimes - AI-Use-Cases unter Hardwareverdacht

physisches event

Inference Crimes - AI-Use-Cases unter Hardwareverdacht