Dieses Webinar ist der zweite Termin unserer zweiteiligen Webinar-Serie zum Thema „Die richtigen Server für verteilte Arbeitslasten“.

Die Zeit, in der ein einzelner Standardserver alle Aufgaben erfüllt hat – vom E-Mail-System bis zur Datenbank – geht zu Ende.
Moderne Anwendungen stellen sehr unterschiedliche Anforderungen an Leistung, Latenz, Energieeffizienz und Skalierbarkeit.

In unserer zweiteiligen Webinar‑Serie zeigen wir Ihnen, welche Server- und Systemarchitekturen sich für welche Workloads eignen – und wie Sie diese gezielt einsetzen können. Erfahren Sie, wie die richtige Auswahl und Kombination von CPUs, GPUs, Edge-Systemen und HPC-Clustern dabei hilft, Performance, Effizienz und Betrieb deutlich zu verbessern.

Themen im Überblick:

• HPE Edge-Systeme: Zentrale Verwaltung, Echtzeitanalysen und KI-Inferenz direkt an der Datenquelle – mit niedriger Latenz, hoher Energieeffizienz und standortübergreifendem Management
• Edge Computing außerhalb des Rechenzentrums: Optimierte Lösungen für verteilte und dezentrale Einsatzszenarien
• HPC- & KI-Workloads: Hochperformante Netzwerke sowie skalierbare CPU- und GPU-Architekturen für Simulation, physikbasierte Modellierung und anspruchsvolle KI-Anwendungen, die mehr als einen einzelnen Server erfordern

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Workloads – von der Edge bis zum Hochleistungsrechenzentrum – optimal unterstützen.

In diesem Webinar fokussieren wir uns auf High Performance Computing (HPC) / Multi-Node Skalierung mit HPE HPC and AI Solutions

• Multi-Node Server mit extremer Leistungsdichte und Standard-Server für HPC Workloads
• Netzwerke für HPC- und AI-Workloads
• GPU-beschleunigte Spezial-Server für anspruchsvolle KI-Anwendungen & Simulationen

Unser HPE Spezialist Matthias May führt Sie durch das Training.